公共管理系研究生开题精选多篇
开题报告是指开题者对科研课题的一种文字说明材料，那么，下面是学习啦小编为大家整理的公共管理系研究生开题精选多篇，欢迎阅读。
篇一：
一：选题
现状：竞争力强的现当前的社会形式，国际间的竞争力永不停息，而健康则成为保持国家竞争力的保障力量，成为国与国之间的竞争力资本，休闲运动则是余暇生活中的有很大乐趣，具有刺激性和传统性的休闲方式，而在现实生活中不仅是一种健康行为方式，更是在紧张的工作压力下缓解精神压力，促使从生活同体魄都得到很好的调节，就国内形式来看：我们都要充分利用和把握好加入WTO和兴办奥运的时机，都是将国内休闲体育活动带来体制改革的良好外部环境，且能促进国民经济收入的提高，及社会治安等 起到稳定作用。湘西少数民族地区是以土家，苗族为主的少数民族区域，有着悠久的民族文化，也有很多的民族传统文化，在生活中人们都用各种形式的休闲方式进行休闲娱乐，
而随着中国特色的改革开放和中国特色社会主义市场经济的发展，人民生活水平也有了相对的提高，空闲时间越来越多的前提条件下，各种休闲文化也层出不穷，特别是一些西方国家的休闲文化也相继传入中国，如麻将、桌球、保龄球等项目。体育活动作为消闲娱乐的一种手段，日益成为现代文明生活中的一项时尚享受。休闲体育是人们在余暇时间进行的一种娱乐性极强身体活动，它既是一种对心理的娱乐，也是一种对身体的锻炼。
国际间的竞争力永不停息，而健康则成为保持国家竞争力的保障力量，成为国与国之间的竞争力资本。休闲运动在余暇生活中有很大乐趣，具有刺激性和传统性的休闲方式。
意义：休闲可以通过行为，思维，情感活动等方式来创造文化氛围，传递文化信息，够建文化意境，愉悦身心，调节情绪，能达到人的身心全面发展。而在现实生活中不仅是一种健康行为方式，更是在紧张的工作压力下缓解精神压力，促使从身体上和体魄上都能得到很好的调节,改革良好的外部环境中去,不但促进国民经济收入的提高，而且能起到维护社会治安稳定的作用。
二：研究内容
经过对湘西少数民族地区的经济，文化，地理环境，民族风情，传统运动项目等，休闲体育运动对人均生活水平的提高，经济增长，人口综合素质的影响等进行研究调查。
统计与分析：湘西少数民族主要以土家，苗族为主的少数民族地区，全区共有七县一市的城乡人口， 二OOO年人均收入约1800元，湘西自治州土家族人口总人口87.9万人，占总人口的35.9%。城市人口的休闲时间主要以麻将，登山，进歌舞厅等打发;农村人口的休闲活动则比较简单，主要以扑克，麻将，陀螺，高脚马等。有的把休闲活动以变相的方式进行赌博，引起不良的社会风气。
对社会、经济环境的负面影响进行分析处理。
三：预期价值
休闲体育文化能积极给湘西地区的休闲运动起到带动作用，向健康方向发展;预期能达到在调动积极文化方向的同时，也能积极调动全地区的人口综合素质得到大幅度的提高，使湘西人人都能进一步认识休闲活动在生活中带来更多乐趣，能从身心上得到健康的发展，促进休闲文化的积极发展，打造安稳的社会经济环境，达到在发展经济的同时，使全地区全民健身活动能有一个活跃的氛围，引导休闲活动向健康的发展方向，人口综合素质等得到提高提供依据。
篇二：
论文题目：浅析学生英语学习中的不良现象与对策
学生：廖利娟
论文大纲: 中学生学习英语的不良现象与对策
我们首先从总体情况理解和认识中学生整体上学习英语的现状,我以总分总的顺序来分析自己的大纲.
总写:
:学好英语在当今社会的重要性。
:总体叙述了学生学习英语的不良现象.再写出应对的措施和对策
;列出中英文摘要及简介分写
(1)、分叙学生学习英语的不良现象
(2)、针对学生出现的不良现象再一点一点的用对策也就是方法来解决.即讲事实,摆道理,对症下药.
(3)、引入一些中外文献摘要,或有关英语书籍的重点内容来揭示学生学习英语的现状
(1)、再一次总结学生学习英语的现象,整体概括出它的对策,
(2)、总结措施与对策,让学生有整体上的把握,以便在今后出现与之相似的现象。
摘自胡文仲《英语的教与学》外语教学与研究出版社，出版日期：1998年8月
本书主要简述了如何在学习英语过程的教育方式和学习英语的方法方式
钱在森《学习因难学生教育的理论与实践》上海科技教育出版社，
本书就教学理论与实践中对学生在英语学习中的不良问题进行了分析，并以学困生的情况，找出对策。
胡春国 王才仁主编者按贾冠杰著《外语教育心理学》广西出版社
本书针对学习在去认识某一对象时看整体感知参与的活动，只有单一感知参与的活动，就学生的心理活动进行探索与分析。
H.H.Stern Fundamental concepts of Language Teaching. The basic concepts of language teaching [Shanghai Foreign Language Teaching Press 1997.1version
stern.H.h.(1983)Fundamental Concepts of Language Teaching. Oxford University press
本书写到Stern对 Mackeyt和 Spllosky关于外语教学环境的因素的概括与总结，阐述了环境对学生学习英语影响很大，创设学习氛围对英语学习很有用。
立题依据用重要研究内容;
随着时代的进步，随着英语教学的普及化，学习英语成为一种时尚和潮流，这门语言学科已被越来越多的人所重视，英语教学质量也在不断地提高，而目前我国中学习英语改革进入了全新的阶段。从教学情况来看，中学英语教学中尚存在一些带有普遍性的不良现象，其具体现象为学生的语言基础知识系统不性不强，基本功不扎实、学生实际运用语言的能力软弱、说难开口，写难成名句。这些现象的存在，不公将直接影响到社会主义现代化建设所需要的 外向型 人才的培养，现代在英语学习的过程中说的能尤为重要，一个语言的学习最终是为达到口头表达能力，而在英语课堂教学中普遍存在学生不敢或不愿开口说英语的沉默现象，这样沉默的课堂很大程度上会影响学生说英语的能力，并防碍了英语学习的进步，所以要进一步研究英语学习策略来改变其不良现象。
篇三：
论文名称、课题来源、选题依据
论文名称：基于bp神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究
课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题
选题依据：
技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估， 可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握， 从而为企业的技术创新决策提供科学的依据， 以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下， 企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中， 企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运， 为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。
本课题国内外研究现状及发展趋势
现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。
(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息， 分析技术发展趋势和规律， 在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下， 将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法，美国生物学家和人口统计学家raymond pearl提出的pearl曲线(数学模型为: y=l∕[1+a?exp(-b、t)] )及英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线(数学模型为: y=l、exp(-b、t))皆属于生长曲线， 其预测值y为技术性能指标， t为时间自变量， l、a、b皆为常数。ridenour模型也属于生长曲线预测法， 但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比， 主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息， 建立预测对象与影响因素的因果关系模型， 预测技术的发展变化。相关分析法认为， 一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的， 这样， 通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种: 导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。
(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源， 通过系统的调查、征询专家的意见， 分析和整理出预测结果。专家预测法主要有: 专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等， 其中， 德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处， 避免了其缺点， 被认为是技术预测中最有效的专家预测法。
趋势外推法的预测数据只能为纵向数据， 在进行产品技术创新预测时， 只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势， 并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中， 对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推， 而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测， 但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式， 而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素， 略去了许多未考虑的因素， 所以， 所建模型对实际问题的表达能力也不够准确， 预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法，依靠的是预测者的知识和经验， 往往带有主观性， 难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献， 为企业技术创新的预测提供了科学的方法论， 但在新的经济和市场环境下， 技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展， 以克服自身的不足， 更进一步适应时代发展的需要， 为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。
目前，在我国企业技术创新评估中， 一般只考虑如下四个方面的因素: (1) 技术的先进性、可行性、连续性; (2) 经济效果; (3) 社会效果; (4) 风险性， 在对此四方面内容逐个分析后， 再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有: delphi法(专家法)、ahp法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等， 但技术创新的评估是一个非常复杂的系统， 其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性， 同时， 还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素，目前所使用的原理和方法， 难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究， 在我国的历史还不长， 无论是指标体系还是评估方法， 均处于研究之中， 我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是: (1) 建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系; (2) 建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
这种情况下， 神经网络技术就有其特有的优势， 以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能， 可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题， 它能克服上述各方法的不足。本项目以bp神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础， bp神经网络由输入层、隐含层和输出层构成， 各层的神经元数目不同， 由正向传播和反向传播组成， 在进行产品技术创新预测和评估时， 从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息， 经隐含层处理后传入输出层， 其输出值y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置， 考虑了概括性和动态性， 力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素， 尽管是黑匣子式的预测和评估， 但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合， 输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。
