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人工智能对管理者的影响8篇

时间：2023-08-14 19:00:03 公文范文来源：网友投稿

篇一：人工智能对管理者的影响

　　人工智能时代对企业人力资源管理的影响

　　摘要：科学技术的发展为社会经济各个领域带来了新的发展机遇，实现发展模式的创新与改革。人工智能是科学技术发展的重要成果，在企业人力资源管理中的全面应用具有重要的积极作用，如提升管理工作效率，节省时间，强化人才培训效果，促进薪酬制度管理的合理性，并实现了人力资源管理模式的创新与优化。但是在实际运行中，人工智能的应用，对企业人力资源管理也会带来一定的消极作用，如造成人力资源结构过剩问题、提高了就业门槛、缺乏专业化人才等，严重影响企业的长远发展。基于此，企业要对人工智能进行辩证认识，既要充分挖掘其积极的一面，也要采取有效措施对其消极影响进行主动克服，逐渐优化人工智能与人力资源管理之间的关系，并顺应时代发展趋势，转变理念，积极发挥人工智能的优势，使其为企业发展提供更加优质的服务，创造更多价值。

　　关键词:人工智能；企业人力资源管理；影响分析

　　1论人工智能对企业人力资源管理的积极影响

　　1.1人力资源管理的改革

　　人工智能推动了第四次工业革命的到来与发展，促进了社会各个行业领域的创新与变革。人工智能在人力资源管理中的融合应用，促进了人力资源管理模式的创新与变革。首先，转变了人力资源管理工作认知，把人力资源管理者从事务性工作中解放出来，可以把更多精力放在战略性工作上来，全面挖掘管理者的潜在价值，对其提供更多体现自我价值的机会和空间，不仅提高了工作效率，还促进其积极发挥主观能动性，优化对企业的服务质量；其次，改变了企业领导层的思维模式，促使其持续不断地开拓视野，具备了长远的发展眼光，确保了企业未来发展规划的合理性和科学性。由此可见，人工智能的充分应用，进一步激发了人力资源管理者的创造性能力，并为企业发展决策指引方向，突出企业发展特色，并符合时代发展趋势，为企业可持续发展奠定基础。

　　1.2提高员工的培训效能

　　人才培训是企业人力资源管理的重要工作内容之一，但是在实际的培训工作中，很多企业存在一些问题，如培训内容缺乏专业性、教师专业技能水平不足、培训体系不完善等，严

　　重影响最终的人才培训效果。此外，很多企业把人才培训工作外包给专业公司，但是其培训方式、培训内容、培训理念等与企业文化、人才需求严重不符，导致人才难以适应企业岗位工作和文化氛围，不利于企业工作的正常运转。人工智能技术在人才培训工作的融合应用，可以有效缓解这一难题，促进培训工作的合理性、适应性和针对性，最大程度上提升企业人才效益，降低人才流失成本。在人工智能技术依托下，可以利用VR虚拟模拟技术，对真实的工作场景进行模拟，让员工在真实的工作场景中进行培训，切身感受企业文化氛围和工作氛围，营造更加生动、趣味、形象的培训氛围，吸引员工参与积极性，使其能够尽快适应企业岗位工作需求，提升培训效果;综合利用人工智能、互联网信息技术、大数据技术等，构建系统、完善的培训体系，确保培训内容、培训方式符合企业实际状况，确保与企业文化的契合度，保障培训科学性，优化培训成果。人工智能可以和大数据技术联合应用，对每一位员工的性格、兴趣、专业、岗位等数据进行全面采集、整理和分析，以便结合实际情况，为其制定针对性和个性化的培训方案，提升人才培训登记精准性和高效性，深度挖掘员工的潜在价值，使其为企业提供更加优质的服务。

　　2论人工智能对企业人力资源管理的消极影响

　　2.1过剩的人力资源结构

　　在人工智能时代，很多低端、重复性的工作岗位逐渐被人工智能替代，如销售、服务、物流等。而且在未来发展中，会有更多的工作岗位被人工智能所替代，如无人商店、无人驾驶汽车等，导致很多低端岗位人员被淘汰。由此可见，人工智能的发展，引起人力资源结构性过剩问题，要结合实际情况，并在宏观角度对其进行积极应对。

　　2.2缺少专业人才，许多中小型企业破产

　　在未来科学技术发展过程中，人工智能是各国竞争的关键因素。国家与国家、企业与企业之间的竞争，归根结底是对人才的竞争。人工智能在企业人力资源管理中的应用，面临新的问题，即缺乏专业性的人工智能人才，导致企业在人工智能应用中成本增加。很多中小企业观念陈旧、资金不足、人才缺乏等，严重影响其对人工智能的应用效果，难以实现人力资源管理工作模式的创新与优化，并逐渐被时代所淘汰。

　　3制定人工智能时代企业人力资源管理策略

　　3.1要顺应时代发展的客观规律，辨证地认识人工智能的发展与应用

　　人工智能的发展是社会时代发展的必然趋势，对全球范围的不同领域带来极大的变革。因此，要遵循时代发展的客观规律，对人工智能的发展和应用进行辩证认知，积极促进与企

　　业人力资源管理的有效融合，推动人力资源实施管理的数字化。现阶段，HRrobot、上云用数赋智等智能化产品被开发与应用，为人力资源管理数字化转变提供技术性支持。在未来的发展过程中，随着人工智能在人力资源管理中的全面融合与渗透，人力资源管理者会把更多的精力和时间放在战略性工作上，底端岗位逐渐被人工智能替代。基于此，企业对专业化、综合性、高素质人才的需求越来越大，对低端人才需求逐渐减少，并在数字化人力资源管理系统的基础上，为企业指引更好的发展方向。由此可见，人工智能+HR是时代发展的必然需求，并不以人的意志为转移，因此，人力资源管理者需要结合时代发展需求，不断提升自身的专业化水平，构建专业化的人才团队，增强企业的核心竞争力，推动人力资源管理走向科技之路。

　　3.2创建专业化人才队伍，增强其自身的核心竞争力

　　人工智能时代，企业人力资源出现结构性失业问题，主要是因为大量的低端岗位被人工智能替代，但是缺乏高素质的专业化人才，导致企业发展过程中专业性人才严重不足，严重限制企业的健康发展。企业只有顺应时代发展需求，不断提升自身的核心竞争力，才能在未来激烈的市场竞争中占据一席之地；企业员工只有不断提升自身的核心竞争力，才能在激烈的人才竞争中脱颖而出。因此，企业员工要不断提升自身的综合素质，强化竞争优势；国家要结合时代发展趋势，构建更加完善的职业教育培训体系，强化职业教育培训，为社会、企业发展输送更多专业人才，提升就业率。推行继续教育，提升市场适应力，深度挖掘其职场潜力；企业要注重优化工作条件，积极引进高技术人才，构建专业化人才团队。综合利用人工智能大数据技术，激发员工的创造性思维，强化其分析判断能力，树立终身学习意识，盘活企业内部资源，掌握最新知识和技能，促进企业人才队伍的专业化，强化企业核心竞争力。

　　4结束语

　　综上述，人工智能是现代化科学技术发展的重要成果，结合人工智能技术的逐渐发展，以及其在各个行业领域应用中获得的实践效果，相关专家学者将其定义为:“让计算机完成只有人类才能完成的工作，使机器具有人的行为能力和反应方式。”随着科学技术的迅速发展，人工智能技术渗透到了人类生产、生活、城市发展的方方面面，对于推动社会经济发展、优化人类发展服务具有重要作用。

　　参考文献

　　[1]周钰.人工智能时代对企业人力资源管理的影响研究[J].科技经济市场,2021,(09):5-7.

　　[2]袁燕.人工智能时代对企业人力资源管理的影响研究[J].营销界,2019,(43):41+43.

　　[3]甄家骥,王章涵.人工智能发展对企业人力资源管理的影响[J].合作经济与科技,2019,(15):128-129.

篇二：人工智能对管理者的影响

　　Interneteconomy互联网经济浅谈人工智能影响下的人力资源管理孙思婧（西安思源学院　710038）摘　要：人工智能已成为当下推动人类进入智能时代的决定性力量，并在人力资源管理实践领域中的应用越发广泛，产生了不可磨灭的深远影响。本文将分别论述人工智能对人力资源管理各大模块的影响，并分析未来人力资源管理变革的方向，阐述个人所得到的启示。关键词：人工智能影响；人力资源管理引言：随着科学技术的不断进步，人工智能已经开始应用在不同的方面，特别是人工智能在日常的生产以及生活中已经发挥了重大的作用。人工智能技术的普及让企业的工作效率大大提升，而且用功的时间也极为缩短。我们需要注意的是，在企业的生产过程中，不只是提高工作效率，人工智能对人力资源的管理也会产生很大的影响。不过科学的进步也是意味着我们会面临一些挑战。目前人工智能的应用也让人力资源的管理工作面临了一些挑战。因此作为人力资源的管理者我们需要不断提高人力资源的管理水平，选择正确和适当的科技能力，不断提高人工智能的应用技术，加强对人力资源管理的把控，这样可以帮助我们明确人力资源管理的方向，而且也可以提高企业人力资源管理的水平。1.人工智能概述“人工智能”（ArtificialIntelligence，简称AI）发展道路也颇为曲折起伏，历经起步、反思、应用、低迷、稳步到如今的蓬勃发展各个阶段，人工智能技术已广泛应用于各个领域，迎来了爆发式的发展高潮。2.浅谈人工智能影响下的人力资源管理目前，人力资源信息系统（HRIS）在有效、高效的人力资源管理（HRM）的决策过程中起着重要的战略作用。对于人力资源决策，大多数研究者提出了专家系统或基于知识的系统。不幸的是，基于知识的专家系统有其局限性。本文提出了一个智能人力资源信息系统（i-HRIS）框架，将智能决策支持系统（IDSS）与数据库中的知识发现（KDD）相结合，以改进结构化，特别是半结构化和非结构化的人力资源决策过程。此外，所提出的人力资源智能决策支持系统利用一套人工智能工具（如基于知识的推理、机器学习等）来存储和处理信息。这些人工智能工具用于从过去的数据和经验中发现有用的信息或知识，以支持决策过程。同样，我们也尝试应用混合智能技术（如机器学习和基于知识的新知识提取和预测方法）来研究IDSS在人力资源问题中的应用。总之，该框架由输入子系统、决策子系统和输出子系统组成，共有10个人力资源应用模块。2.1数据挖掘与KDDKDD是智能数据处理中广泛使用的术语。KDD描述了从数据仓库提取信息的整个过程。此外，数据挖掘是KDD过程的一个步骤，而实际的数据挖掘是KDD过程中最具挑战性的一步。在人力资源管理中，人力资源决策依赖于知识、人的经验和判断等多种因素。这些因素可能是不准确、不一致、不公平和出乎意料的决定的原因。因此，可以使用数据挖掘技术进行推理。本研究注重数据挖掘技术，指出了与人力资源问题相关的模式。人力资源经理的匹配“针尖”问题非常关键。因此，确定合适的数据挖掘技术是非常重要的。许多研究提到将数据分类应用于不同的人力资源功能，在工作人员职能中和预测员工更替；确定人力资源开发职能中的员工能力和职业规划；预测离职费的收取和人力资源薪酬职能中的人力资源成本；评估员工绩效人力资源管理职能。2.2决策支持系统目前，人力资源管理人员依靠DSSS在最短的时间内做出最优的决策。在决策支持系统中，数据和模型被用来解决管理半结构化和非结构化问题。决策支持系统不监督决策，也从不取代人的决策者，但它支持用户并帮助他们做出更好、更一致的决策。此外，DSS还包括基于知识的方法。适当设计的DSS是一个基于软件的交互式系统，旨在帮助决策者。它从rawdata、文档、业务示例和个人知识的组合中收集有用的信息，以讨论和解决问题并得出确定的结果。它有一个强大的报告工具，它包含了特别的报告功能、预构建分析功能和多维分析功能。不幸的是，DSS在做出最好的决策方面有一些局限性。DSSis脆弱地表达和集成了这些知识。因此，决策支持系统在提供困难的半结构化解决方案方面具有复杂性。为了克服决策支持系统的不足，本文采用IDSS作为辅助支持技术。IDSS是一种集成人工智能技术的新型决策支持系统。该系统是决策支持系统的基本功能模型和人工智能的知识推理技术的结合。它解决复杂，不精确和结构不良的问题。DSS还对人力资源管理中的不确定性或不完整数据使用人的判断和偏好，将IDSS与其他DSS区分开来。IDD提高了决策的一致性、决策的时间性、对具体建议的强化解释和合理化，以及组织知识的正规化。IDSS的效率取决于嵌入决策支持系统（DSS）的所有人工智能技术。ANS、模糊逻辑、遗传算法和专家系统等人工智能技术在IDSS中得到了广泛的应用，ANN可以实现预测、分类和模式匹配等类脑功能。此外，深度置信网络（DBN）也是一种适用于决策建模的技术DBN是一种生成的图形模型，或者是一种深层神经网络，由多层潜在变量组成，在各层之间有联系，但不在每一层中的单元之间。2.3智能子系统：HR智能化35互联网经济InterneteconomyHRISinputsubsystem由事务处理子系统（TPS）和人力资源智能子系统组成。输入子系统部分将与人力资源相关的数据输入操作数据库。该部分还包括将输入数据转换为强制存储格式的软件或其他外部数据库。将公司的日常活动（即数据）收集到数据库中。它将数据转换成准确的信息。它为中层管理人员和管理人员提供有用的信息。例如，tps更新员工数据，如姓名、出生日期、性别、地址、电话、紧急联系人信息、电子邮件地址、部门代码、工作状态（全职、兼职或合同）、薪资、职位、员工历史记录和福利信息。TPS将使用Intemnet、Intranet、Extranet和其他网络收集来自内部和环境来源的数据，用于在线事务处理。子系统是一个接口。它收集与利益相关者、政府、供应商、金融机构、劳动力相关的人力资源数据。一个典型的IDSS包括五个主要组件：suchas数据库系统、基于知识的系统、模型库系统、推理机和用户界面。在决策过程中，提出的IDSS包含四个主要组件，如KDD、ModelManagementSubsystem、KBS和AdvisorySubsystem。KDD可以从旧的数据和决策中提取知识。该组件用于从现有的数据库系统中确定可能的模式和规则，以开发HRProbt问题的预测模型。数据库管理子系统包括存储与决策支持系统所规划的问题相关的数据的数据库，并对数据库进行管理。它将与组织的Dataawarehouse、HadoopDistributedFileSystem（HDFS）和/或数据集连接。在知识管理子系统中，知识是通过不同的工具和技术从现有数据库中提取出来的。包括大数据挖掘、OLAP和AI技术。由于所有的知识都与业务操作无关，所以这些工具和技术确实过滤了不必要的和无关的知识。本文利用传统的人工智能技术和混合人工智能技术，结合机器学习和推理技术，找到了可能的模式和规则，并建立了HRV问题的预测模型。此外，遗传算法和ANS是机器学习中最流行的技术。2.4模型管理该模型由三个部分组成：输入子系统、决策子系统和输出子系统。在决策子系统中，我们建议在HRIDSS中使用机器学习方法来解决HRSS问题。因此，不确定和不完全的数据可以转化为有用的知识。我们还发现，研究人员一致认为混合固有技术是支持非结构化渗透决策过程的最佳方法。信息系统的失败往往与对“软”管理实践（如文化变革、组织发展和用户参与）缺乏关注有关。案例研究的结果表明，人力资源在成功实施信息系统方面有一个关键但被忽视的潜在作用，特别是在变革管理过程中。以往的实证研究表明，群体成员之间的差异可能对决策过程产生积极和消极的影响。由于直接模型无法解释如此复杂的后果，最近的工作已经开始提出更复杂的模型，包括中介变量和调节变量。一般来说，假设成员之间的差异对群体决策的益处程度取决于单位的某些条件，特别是其管理。通过文献回顾，我们发现人力资源管理系统可以成为其中的调节者之一。利用结构模型的估计值，我们讨论了在人力资源政策定义中的某些选择，如何帮助组织改进不同群体的决策过程。作为对这一事实的推论，我们建议将混合技术（如基于知识的系统和机器学习方法）与HRIDSS集成在这个HRIS模型中。模型管理子系统存储财务、统计、管理科学等相关模型、现有仿真模型。这些模型可应用于决策过程中，通过应用这些模型将存储在数据库中的数据转化为信息/知识。36模型分析过程中在使用预测模型之前必须对模型进行评估和检验。KBS包括一套事实和规则。在改进的模型中，该组件将包含有关关联规则、模式以及任何相关事实和规则的信息。因此，人力资源领域的专家将评估和解释这些指标和模式。咨询子系统在决策过程中提供迭代支持，应用KDD，知识工程师从专家和法规文件中获取知识。认知是由推理机推断出来的。该组件有一个监视代理，用于查看需要寻址的非结构化决策的标识。因此，它将通过提供建议的活动路径来启动迭代决策--决策过程。有时，如果需要，该组件将指示KBS更新现有知识。决策人员使用用户接口与系统进行通信。有解释的功能，以显示任何决定或建议的论点。3、结束语从以往的文献中可以看出，不同类型的人工技术被应用于人力资源领域的问题，如选拔和招聘、绩效评估、人才管理，以及未来的人力资源管理。但是，我们没有发现人力资源领域的研究之间有任何逻辑联系。Udani提出了基于人工智能的专家系统作为人力资源信息系统的一个模块。但是，没有提供任何全面的模式来实现这一专家系统。本文提出了一种基于智能的HRIS系统，该系统具有IDSS决策支持、知识抽取KDD、知识库建模和模型库等基本特征，对解决复杂、结构不良的HRIS具有一定的推理能力。[1]程维七，李贵卿，刘霜.人工智能时代下人机合作对人力资源管理的启示[J].现代管理，2020（01）[2]周卓华.大数据和人工智能时代企业人力资源管理策略探析[J].领导科学，2020（12）[3]徐妙文，曾杰，杨州敏等.人工智能对人力资源管理专业人才的能力要求及应对策略研究[J].现代商业，2020（23）[4]赵宜萱，赵曙明，栾佳锐.基于人工智能的人力资源管理：理论模型与研究展望[J].南京社会科学，2020（2）[5]张江，熊欣.人工智能技术在人力资源管理信息系统的应用微探[J].探索科学，2019（12）[6]代辛辛.人工智能背景下企业人力资源管理冲突及应对策略[J].中国商论，2019（16）[7]莫华.人工智能背景下外贸企业人力资源管理的现行状况的研究设计[J].中国科技纵横，2020（10）[8]高凯.人工智能时代背景下中小企业人力资源管理的发展趋势及对策[J].全国流通经济，2019（11）【参考文献】

篇三：人工智能对管理者的影响

　　2021年5月第24卷第10期中国管理信息化ChinaManagementInformationizationMay,2021Vol.24,No.10人工智能对现代企业管理的影响分析刘贺敏（南宁玲莉餐饮有限公司，南宁

　　530000）［摘要］人工智能技术是一种泛用性技术，能应用于多个领域，其中包括企业管理。但值得注意的是，人工智能技术的介入在让企业管理获益的同时，也不可避免地对现有管理体系造成了冲击。如果企业不解决这一问题，不但无法充分发挥技术的作用，还会导致现有管理体系受损，影响企业内部稳定与外部发展。因此，企业必须采取相关措施。文章将对此展开研究，阐述人工智能对企业管理的具体影响，提出有针对性的应对策略。［关键词］人工智能；企业管理；技术影响doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2021.10.051［中图分类号］F270.7；TP311［文献标识码］A［文章编号］1673-0194（2021）10-0107-020引言人工智能对企业管理有很多益处，但很多企业在引入该项技术时都发现该技术与现有管理体系格格不入。因此，技术引入对管理体系造成了冲击。在这种情况下，企业应当积极求变，采用科学合理的应对措施大力改革现有管理体系，创造出与人工智能技术契合的管理体系环境，充分发挥技术的作用，促进管理体系的发展。1人工智能对现代企业管理的影响1.1对员工定位的影响现代企业管理体系中，各岗位员工的定位一般为工作执行者，他们主要依照企业高层提出的要求去执行本职工作。但员工的个人能力有限，每个员工即使全天候不间断工作，其工作效率也不能满足企业现实需求。比如，企业希望员工能对所有用户的个性化需求进行分析，再针对各用户需求展开营销工作，这就需要员工消耗大量的时间去分析所有用户需求，且还可能出现分析不到位的问题。在这一背景下，很多企业发现了人工智能技术的信息分析价值，开始使用该项技术来分析用户个性化需求等相关数据信息。技术的引入使原本需要员工负责执行的工作不再依赖员工。因此，该项技术的引入对员工定位造成了冲击。1.2对管理决策的影响企业管理工作的基本运作流程就是针对某个事项设立标准，再依照标准执行管理工作，如果发现管理范围内存在不符合标准的事宜或人员，则依照企业内部规章进行处理或对相关人员进行处罚，这个流程在现代企业管理体系中同样由人工执行。从标准的提出到工作的执行与处理全部由人工完成，这种管理体系被定义为人工管理体系。而某些情况下，人工管理中相关人员可能会依照主观思想与经验来开展各项工作。比如，管理者主观提出的产品质量标准在实际生产中未必能实现，如果发生这种情况，就说明管理者主观提出的决策不符合客观要求，提出的标准过高，企业实际生产能力不足。人工智能技术的引入可有效解决这一问题，人工智能技术强大的信息分析能力能够准确评估企业的实际生产能力，并提出客观的产品质量标准。这说明人工智能技术可能会取代人工做出管理决策。1.3对员工培训的影响企业为了保障员工能顺利融入企业工作环境，或者跟随企业发展需求学习新技术，会对员工进行培训，帮助员工掌握相关技术。但在人工智能技术的影响下，很多企业实现了智能化生产，企业在培训中不能单纯地进行生产技术培训，还需要培训人工智能技术。因此，现代企业管理体系中的员工培训机制在人工智能技术冲击下也必须得到革新。此外，人工智能技术对员工培训的冲击不仅体现在技术培训方面，还体现在员工培训需求分析上。企业必须先了解员工当前在知识、技能方面存在什么缺陷，随后才能有针对性地进行培训。而应用人工智能技术可以分析员工培训需求，便于企业开展相关工作。1.4对企业资源管理的影响资源对于任何企业而言都非常重要，若资源管理存在问题，就可能导致企业承受较大的经济损失，甚至影响企业的核心竞争力，因此企业必须对资源进行重点管理。在这种情况下，由于内部资源较多、种类复杂，人工管理方式已经难以满足资源管理需求，很多企业都引入了人工智能技术来帮助管理。而技术的介入虽然突破了人工能力限制，保障企业能够做好资源管理工作，但同时也带来了一些负面影响。比如，人工智能技术的介入使企业在资源管理上过于理性，对资源使用的部分要求过于苛刻，工作人员在使用资源时束手束脚，影响管理创新尝试。CHINAMANAGEMENTINFORMATIONIZATION

　　/107［收稿日期］2021-04-13Copyright?博看网www.bookan.com.cn.AllRightsReserved.

　　企业管理信息化1.5对企业管理目标的影响人工智能技术的引入在某种程度上取代了一些需要人工负责的工作，而企业以往的管理体系都是以人作为管理对象，这时企业管理的目标就与实际产生了一定偏差，企业需要调整管理目标。如何针对人工智能技术的应用设立新的管理目标，具有一定的挑战性。2人工智能背景下强化企业管理的策略2.1树立全新观念，转变员工定位人工智能技术可以在一定程度上取代员工成为工作执行者，且具有更优秀的表现，因此企业与员工应当思考人工智能技术下自身的新定位。对此，本文建议企业将员工定位转变为工作管理者，让员工对人工智能技术工作情况进行管理，监督人工智能技术运作下的工作质量，如果发现问题再介入管理，这样员工与人工智能技术就能实现共存，且双方之间可以建立良好的协同关系，不但可以避免技术对原有员工定位的不利影响，还可以充分发挥技术的作用，提升员工价值。企业需要让员工将自身视作工作管理者，使员工树立全新观念，转变员工定位。需要注意的是，对于不同员工的角色定义，应结合其具体的工作岗位进行明确，使员工在工作中能够正确认识智能技术与传统工作模式融合的重要性。同时，针对岗位的特殊性落实“一专多能”的要求。企业方面应结合员工的实际情况，为员工设置多个角色定位，从而促进员工的全面发展。2.2重构管理决策流程，做好任务分配企业管理决策有着标准的流程，即获取事件信息—分析信息定义—判断事件类型—做出管理决策。人工智能技术背景下，企业要在标准流程基础上整合人工智能技术与人工的优势，重构管理决策流程。重构后的管理决策流程应当为：获取事件信息—分析信息定义—判断事件类型—智能提出决策建议—做出最终管理决策。标准流程中各环节可划分为两个板块，分别分配给人工智能和人工负责完成。人工智能技术负责的板块中应当包含分析信息定义、判断事件类型、提出智能决策建议3个环节。这些环节中所有事务都可以交给人工智能技术系统，系统能高效率、准确地分析事件，提出智能逻辑下的决策建议。人工负责的板块中应当包含获取事件信息、做出最终管理决策。首先，人工要针对管理事件获取相关信息，确保信息完整、准确后应用人工智能技术系统，待系统提出智能决策建议后，人工参考建议，并结合实情做出最终管理决策。此举可避免管理决策失误，同时充分发挥人工智能技术的作用。在企业管理过程中，基于人工智能的管理决策结果仅具有一定的参考性，而不能作为唯一判断依据，这是因为经验具有不可复制性。2.3优化培训机制，改变培训方向首先，针对员工培训中员工培训需求分析方面，企业应当积极引入人工智能技术进行分析，其间培训人员应当不断搜集［1］苏楠.人工智能的发展现状与未来展望［J］.中小企业管理与科技,2017(4):107-108.［2］王宇楼.人工智能的现状及今后的发展趋势展望［J］.科技展望,2016(22):299.［3］毛德成,刘艳,李悦.人工智能对现代企业管理的影响［J］.长沙大学学报,2019(1):20-22.［4］张彬彬.人工智能对现代企业管理的挑战与应对研究［J］.现代商业,2018(34):120-121.［5］黄健,何丽.人工智能在企业管理中的应用［J］.科技创业月刊,2018(12):125-127.［6］王婧.人工智能对企业管理的意义和影响［J］.现代工业经济和信息化,2020(2):100-102.［7］杨足仪,向鹭娟.智能多样性与机器人“无心有智”论［J］.华中师范大学学报:人文社会科学版,2021(2):82-88.受训员工的绩效、工作效率、工作成功率等信息，随后借助人工智能技术展开分析，这样可以准确得知员工的培训需求，优化培训机制。其次，在培训方向上，企业应当紧贴人工智能技术分析得出的员工培训需求来展开相关培训工作，尤其在生产技术培训上，必须让员工掌握人工智能技术的操作方法，对该项技术有清晰的认知。2.4强调战略目标，融入人员的主观思考如果企业过于依赖人工智能，就会导致资源管理太过苛刻，因此企业在资源管理方面要融入一定的主观思考。同时，要对这个计划的可行性进行分析，分析中要重点考虑计划实行难度，如果难度过大，就说明计划可行性弱，需要得到优化。在优化过程中，必须紧贴企业战略目标，确保优化调整后的计划能够促进战略目标的实现。2.5设立技术工作标准，促进管理目标合理调整企业应针对人工智能技术在实际工作中的表现进行分析，了解技术工作成果可以达到何种水平，再以这种水平为参考设立技术工作标准，任何技术工作都要满足该标准，以实现管理目标的调整。值得注意的是，设定技术工作标准主要是为了给之后的人工判断提供参考，以避免人工判断的盲目性。3结语本文对人工智能对现代企业管理体系的冲击进行分析，阐述了具体影响，并提出了相关对策。通过分析可知，人工智能技术对现代企业管理而言有很多益处，因此企业引入该项技术是必然的，但技术引入后人工智能技术与企业管理体系存在不适应的问题，对此必须及时改进企业管理，构建与人工智能技术相适应的管理体系。主要参考文献10/CHINAMANAGEMENTINFORMATIONIZATIONCopyright?博看网www.bookan.com.cn.AllRightsReserved.

篇四：人工智能对管理者的影响

　　人工智能对企业管理的影响

　　作者：张新春

　　来源：《科学导报·学术》2020年第45期

　　摘;要：近年来，我国的企业发展迅速，在当前经济高质量发展的大背景下，人工智能企业要想在市场竞争中求得生存与发展，创新策源能力是关键。选取人工智能相关企业为研究样本，按照产业层次将其划分为基础层、技术层和应用层，利用随机前沿分析方法研究政府支持、创新意识、企业规模和知识存量分别对三个层次人工智能企业创新策源能力的影响。研究表明：基础层人工智能企业创新策源能力相对较强，应用层企业相对较弱;政府支持和知识存量对于三个层次的人工智能企业均起到正向促进作用;创新意识和企业规模对于基础层人工智能企业起到负向阻碍作用，对于应用层企业则起到正向促进作用;创新意识与技术层人工智能企业是负相关关系，企业规模与技术层企业则是正相关关系。

　　关键词：人工智能;企业管理;影响

　　引言

　　企业管理作为一项管理实践活动，其发展受到了技术变革的深刻影响。当前，世界各主要国家都在积极迎接人工智能技术领衔的第四次工业革命。人工智能作为一项新兴科学技术，“具有感知、推理、学习、决策等思维活动并能够按照一定目标完成相应行为”，它开辟了人类未来发展的诸多可能。随着人工智能的逐步发展，人工智能得到了越来越多国家和企业的重视，至今已被应用于航天航空、教育传播、医疗诊断等多个重要领域。就我国而言，人工智能从兴起之时便得到了党和政府的高度重视与密切关注。

　　1重要性

　　国外学者则是从科技创新带动系统创新的视角来进行研究，资源与要素驱动企业创新，依靠企业研发经验与知识产出的积累来保持其创新策源能力，进而带动企业财富积累与能级提升。在已有研究的基础上，创新策源能力在人工智能企业中具体表现为技术创新能力的关键影响力之源，技术创新效率提升的源动力。人工智能企业依据已有的研发平台与研发经验，汇集研发创新人才与研发资本，紧盯全球技术前沿，进行创新研发活动，形成以专利、软件著作权等为代表的知识成果产出和创新研发后的营业收入等经济成果产出，这些产出成果反过来又对企业能级具有显著的带动作用，推动企业提高创新研发水平，既产出成果，又引领企业前进，企业的创新综合实力得以提高，这就是人工智能企业的创新策源能力。

　　2人工智能的有效应用策略

　　2.1转变传统管理的思想观念

篇五：人工智能对管理者的影响

　　浅析人工智能对人力资源管理的影响

　　一、招聘过程中的影响

　　人工智能可以帮助人力资源管理人员在招聘过程中更好地选择合适的人才，提高选聘的效率和准确性，减轻招聘人员的工作压力。人工智能可以通过对招聘网站的抓取、分析、筛选和归纳来找到符合招聘要求的候选人，自动完成初步的过滤并进行一些简单的分析，从而大大提高了招聘效率。在面试环节，人工智能可以通过语音识别和模拟面试技术来模拟真实面试情境，改善面试体验，提高面试准确率。

　　二、员工培训方向的影响

　　人工智能可以在培训领域中发挥重要作用，帮助企业更好地为员工定制实时在线培训方案。基于人工智能的系统可以对员工的培训内容和速度进行自主调整，根据员工的知识水平和学习能力，推荐最合适的在线课程，帮助员工快速提升技能和能力，提高员工绩效。同时，人工智能还可以为人力资源管理提供一个基于数据分析的培训反馈系统，自动分析培训成果，提供可衡量的数据和指标，帮助企业更好地评估和调整培训计划，提高学习效果和效率。

　　三、绩效评估方面的影响

　　人工智能可以帮助企业更加准确地完成绩效评估，提高绩效评估的公正性和客观性，避免主观评价和内部人际关系对绩效评估的影响。人工智能可以通过对员工日常工作的监控和分析，自动化地根据员工的工作表现和贡献，生成一些决策性数据，如替代考勤系统、行为分析系统等。这些数据可以帮助人力资源管理人员更加客观地做出绩效评估决策，提高科学性和公正性。

　　四、员工关系管理方面的影响

　　人工智能在员工关系管理方面也发挥着越来越重要的作用，它可以通过自然语言处理、情感分析和机器学习等技术来发现和处理员工关系问题，为人力资源管理人员提供有效支持。这将有助于企业更好地预测员工的情感、行为和偏好，从而更好地解决员工关系问题。例如，人工智能可以对员工的邮件、聊天记录等非结构化信息进行情感分析，识别出员工的情绪和态度，帮助人力资源管理人员更有效地解决员工问题。

　　总之，人工智能在人力资源管理领域将产生深远的影响，提高工作效率、降低费用、改善员工体验和提高管理决策的科学性和准确性。但与此同时，我们也需要关注人工智能在人力资源管理方面出现的诸多问题和挑战，如个人隐私问题、互信问题和人工智能在人力资源管理中出现的错误和漏洞等。只有在不断解决这些问题和挑战的前提下，人工智能才能更好地服务于人力资源管理领域。

篇六：人工智能对管理者的影响

　　MODERNENTERPRISECULTURE企业战略企业管理受人工智能时代的影响分析毛志鹏中车株洲电力机车有限公司

　　摘要企业管理在人工智能时代背景下，将受到深远影响，故而需结合时代特征找准企业管理融合改革方向。在此之上，文章简要分析了企业管理受人工智能时代的影响因素，并通过财务管理、人资管理、运营管理、企业文化的影响路径，以此提高企业管理水平，满足新时代发展需求。关键词企业管理人工智能时代企业文化中图分类号：F270.7文献标识码：A文章编号：1674-1145（2021）23-053-02人工智能时代的到来，意味着企业管理工作需要进行创新转型，继而适应人工智能时代的新环境。据此，管理者需从企业文化以及管理方法上提出优化对策，便于在全新的管理条件下，提升管理有效性。同时，还应当针对人工智能机器人进行合理利用，在实现便捷化管理基础上，也能为企业的长远发展奠定基础。一、企业管理受人工智能时代的影响因素（一）管理对象在人工智能时代背景下，企业管理对象也将发生相应的变化。以往企业管理侧重于企业组织、企业计划、企业战略、企业流程以及企业文化等方面的管理事项，但所有管理对象均以人为主。人作为具备独立思考能力的个体，他们在受到管理者的管理指导时，常需要权衡经济利益，并做出有利于个体发展的选择。然而，在人工智能时代，其管理对象不再单纯局限于人。尤其是在大数据技术下，人在企业中的工作目标已逐渐呈现出透明性特征，特别是人工智能机器人，要求管理者除了需要对人进行约束管理外，还需对机器人实施规范，这就造成管理对象开始趋于多元化方向转变。（二）管理方式企业管理者在管理阶段，常采用法治化管理、人文化管理、文治管理等方式，督促企业员工发挥个人潜能。然而，在人工智能时代下，企业管理方式除了需要针对员工进行管理外，对于机械设备、智能工具，都应当成为管理者的管理内容。所以，传统治人手段缺乏可行性，管理者采用的管理方式需以集中管理等形式，对企业员工、机械力量进行统筹管理，最终在机械化作业流程中，管理者能展现出辅助作用。此外，在执行管理决策时，也不再以人传人的渠道落实，可直接运用中央调度平台下达指令，其时效性更强[1]。（三）管理目标人工智能时代对企业管理产生的影响，还可体现在管理目标上。事实上，在人工智能技术尚未崭露头角前，企业在组织管理等工作中，均以绩效目标为主。然而，在步入新时代后，企业目标也发生了偏移。其一，人工智能技术的引进代替了部分人力岗位，促使原有工作效率得以提高；其二，人工智能技术能够适当增加企业生产精准度，为其节约人力成本，而且还可保证企业员工实现高寿。尤其是工业化工企业、矿井开采企业，可有效避免尘肺病等职业病的发生。但在新时代下，绩效目标的表现力将下降。此时，企业管理者的管理目标开始转移为个性化管理服务，要求管理者以客户需求为主，重新调配企业资源，增加产品丰富度，由此确保企业能在激烈的市场竞争中站稳脚跟。特别是电商与实体店的较量，要求企业管理者需结合智能客服、导购员等营销特征，重调管理方向，便于表现出人工智能的应用优势。二、企业管理在人工智能时代的影响路径（一）影响企业财务管理企业管理在人工智能时代下，将对其财务管理产生深远影响。传统意义上，财务管理要求财会人员通过财务报表的编制、账目核算、会计审计等方式，为决策层领导提供可靠的参考依据，使其提出正确决策用于支持企业下一阶段的发展方向。而在进入人工智能时代以后，其积极影响体现在以下两个方面：第一，精准预测企业融投资需求，财务管理者可在人工智能财务系统的辅助下，经过对既往企业业务数据、市场行情、客户需求等综合信息的汇总，为财务管理者带来更加精准的数据，甚至可增强财会人员核算能力，减少工作量，并且可杜绝财务管理者的失误率。因此，人工智能技术得到应用，可进一步增加财务报表全面性，为企业当前融投资项目企划书的合理性提供保障。以华为集团使用的信息系统为例，据统计，华为仅在2019年上半年就已经完成了高达4013亿元的营业额，因其业务覆盖面多达170个国家，故而在财务管理上，专门结合智能时代特征，选用了全球结账系统，此系统具备七个共享中心，且具有跟踪管理、自动化核算、数据优化等多项智能化功能。正因为华为积极顺应时代发展进行改革，才能在其财务管理工作中表现出“得心应手”。第二，应用智能管理模式，以往单纯依靠人力完成财务核算等任务，无论从效率还是准确度上都有着较大的提升空间。而在人工智能时代下，财务管理工作能够在专家系统辅助下，采用智能管理模式落实管理事项。此外，专家系统还可及时发现财务管理缺陷，并自动纠正，以此避2021.8(中)第23期总第566期53Copyright?博看网www.bookan.com.cn.AllRightsReserved.

　　企业战略MODERNENTERPRISECULTURE免出现管理问题，影响财务数据准确度。基于此，财务管理在人工智能时代下所受影响较为显著，理应围绕财务管理要求进行创新，满足企业在财务方面的智能化管理需求。（二）影响企业人资管理人工智能时代对企业管理的影响，还包含人力资源管理内容。一般而言，企业管理的主要对象为企业人力资源。以此，在人资管理上也应当积极应对时代挑战，做出相应改变，这样才能确保企业在新时代找到落脚点。为了顺应时代进步，人资管理可从下述三个方面予以优化：其一，转变企业管理理念，管理者需在原有基础上，学会运用高新技术对人力资源进行有效管理。在上文中已提到关于管理指令的下达，可通过智能功能传递。此处可重点分析管理者的管理理念。对于管理者而言，依旧需在人资管理上表现出管理职责，但除了完善制度、应用激励策略外，还可在管理者的先进理念下，善于借助测评表、员工能力综合评价系统、Deep?Vision、IBM沃森智能软件，对人力资源潜能进行挖掘，而且还可根据软件评估结果完善人资结构，避免出现人浮于事或者大材小用情况。其二，培养高端管理队伍，企业管理者对于人力资源的利用，还可表现在“各尽其用”上，即人才与岗位的精准匹配。因此，经由人工智能机器人，还可代替部分人力的工作内容，促使节省下来的人力资源成为储备人才进行重点培训，继而夯实人力基础。其三，汲取信息支持决策，人在一定时间内积攒的学识经验往往有限，而人工智能软件中建立的数据库，其涉及范围更加广泛。所以，人工智能时代对人资管理的影响还展现在企业决策上，可帮助管理者更高效地解决管理难题，汲取多方向经验给出可靠的管理建议，此种管理形式远胜于人力管理。经过人工智能技术对管理决策的支持，可减轻管理者负担，甚至可实现便捷化管理，凭借人工智能数据增加企业管理资源量。（三）影响企业运营管理企业管理受人工智能时代的影响，其运营管理方向也将有所改变。其中，人工智能时代下，企业的运营管理成本将得以降低，而运营管理效率将稳步提高。据此，人工智能时代下，企业管理必然有所突破，促使企业朝着高效、高质量方向转型。关于运营成本上的控制，可通过人工智能机器人代替人力工作步骤的方式，节省人力资本的投入。由于不同人才的职业基础、职业阅历常与薪资待遇挂钩，导致企业运营管理中，不同能力的人才所需成本存在差异。所以，若选用功能相同的机器人替代员工完成运营任务，可缩减成本。而且由于同类别机器人价格差异不大，有助于企业负责人节省运营成本，积攒更多资金研发新产品[2]。例如上海地区部分企业开始在企业运营环节引进AI机器人，通过机器人的参与，可为企业带来更高效益。以言小通AI机器人为例，因其具备语音识别功能，能够深度掌握客户的产品要求以及购买意愿，并为其提供针对性营销服务，甚至在售后环节，也照比人力更高效，在精准化服务中，促使当地企业运营管理取得了显著成效。管理者也能从人力管理上转向机器人管理。而在提效上，AI机器人可按照设定的程度实施运营，因其无需休息，可在人力基础上达到事半功倍效果，甚至还可实现全方位监督，继而在提高企业运营效率前提下，也能实现企业的智能化运作。在此期间，节省的时间、资金均可用于投入企业的品牌塑造、技术研发上，最终为企业运营管理水平的提高带来助力。企业也必然在智能化管理背景下，打破传统运营管理束缚。（四）影响企业管理文化企业文化管理也将在人工智能时代下受到影响，管理者需要构建协同管理体系，汇总多个学科知识实现企业管理目标。同时，还可在全新的管理环境下，对企业文化进行重塑。如农业种植业，在其企业文化上可根据人工智能时代特征，以高营养作物、精准化检测为基础实施企业管理。这是源于在农作物检测环节可凭借人工智能技术，智能化分析农作物成分类别，并预测农作物的疾病发展走势，便于在农产品生产中，能够把握好客户实际诉求，为其提供优等产品，甚至在农作物种植中，也可在智能技术下为其创造良好的土壤、肥水条件。与以往农业管理手段相比，自然能够贴合企业文化中的精准化发展理念。据此，企业文化管理也将有所改进，企业管理者可扩大人工智能技术的应用范围，既能将其用于生产领域的部门文化中，又可用于营销部门文化管理中，这样才能保证人工智能技术发挥出真正效用[3]。再如上海仪电企业，作为传统国企，在新时代下已经历经60余年，并在2019年6月份，将它的企业文化调整为“爱创新，智同行”，因主营金融、技术产业，故而在与时代接轨中，也找准了企业创新核心，并先行从企业文化上打造新气象，甚至开发IT服务，促使该企业在企业战略管理上，也能遵从企业文化指向，使其逐步完成国企转型任务。综上所述，企业管理受人工智能时代的影响，其管理方式、管理对象、管理目标均会受到一定程度的影响。为了进一步展现出企业管理的实践价值，需从积极影响方面，对企业财务管理、企业人资管理、企业运营管理、企业文化管理等方面着手，促使企业管理者能借助新手段改善管理现状，促进企业的良性发展。参考文献：[1]秦鹤.人工智能时代企业管理的融合发展与风险挑战[J].未来与发展,2020,44(08):18-21+39.[2]侯孟希.人工智能时代管理会计在企业管理中的应用[J].中国市场,2020(15):194-195.[3]孙连嵩,鹿峰.人工智能时代企业管理创新研究[J].黑龙江科学,2020,11(16):118-119.54MODERNENTERPRISECULTURECopyright?博看网www.bookan.com.cn.AllRightsReserved.

篇七：人工智能对管理者的影响

　　人工智能对企业管理的影响

　　摘要：随着科技的不断发展，我们的生活已经充分融入了信息化时代。许多科技高速发展并逐渐加深对人们生活的影响，人工智能技术的运用也随之对我们的生活产生巨大的影响。社会的方方面面都受到了人工智能技术的冲击，而企业更是在如何与人工智能结合提升效率中遇到了许多问题。本文将简单提及人工智能以及其对企业管理带来的机遇以及相关影响。

　　关键词：人工智能；企业管理；财务管理；人力资源

　　一、引言

　　人工智能（ArtificialIntelligence:AI）近年来已成为当今世界不可忽视的尖端技术之一。人工智能的普及也有相当范围的开展，在各行业中带来了重大影响。《哈佛商业评论》也早有撰文表达了对人工智能在重新定义管理方面的预想。

　　关于人工智能可能给各种职业带来的颠覆效应，已经敲响了很多警钟，尤其是那些容易实现自动化的工作岗位。从一线主管到顶尖高管，为了找寻管理者如何在人工智能时代继续取得成功的答案，曾有过一项对14个国家或地区的一千余位管理者的调查访问。根据这项调查，许多管理者都会在行政协调和控制等任务上花上过半时间，管理者也希望在这些方面人工智能能帮助他们。他们的想法没错：人工智能的确可以自动处理其中的很多任务。

　　二、人工智能简介与发展趋势

　　人工智能一词的首次出现是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯学会上。该次学会组织了对人工智能的深刻探讨。人工智能对于当时的大部分学者而言就是系统对已有知识库进行问题及约束条件目标等作出学习、转换以解决问题的能力。而人工智能从出现初具雏形到现在的投入实用已经有超过半个世纪的历史，其发展之迅猛如今已渗透到了人类社会的各个角落，对企业管理也产生了迅猛的冲击。近年来ALPHAGO引领人工智能热潮，拉近了大众与人工智能的距离，而企业家也希望通过人工智能来提升企业的运营效率。而在企业的各方面运营中，据德勤调研分析称，企业的财务工作最有可能被人工智能取代。

　　三、人工智能对企业财务管理的影响

　　（一）财务管理模式的识别

　　财务管理模式指的是存在于企业整体管理框架内，为企业总体财务目标而设计的财务管理模式，该系统需要对企业繁杂的数据信息进行归类分析。相对人工智能而言，这是一种比较普通的功能，而该种功能对于企业的财务管理却是或不可缺的。就模式识别而论，模糊模式识别和统计模式识别是模式识别的两种重要方法。

　　模糊模式识别对应于财务管理中，适用于大规模的信息数据处理，可以大幅提升财务管理的效率，但因其选取的标准只是一个大概值，对于精确性上有一些欠佳，故此类模糊财务管理模式仍尚待完善改进。

　　统计模式是用特征向量来对被研究模式进行描述的，用各种方法划分特征以期达到模式识别的目的。在财务管理中，这样可以提高对数据识别的效率，也能降低误差率，相较于模糊财务管理方式而言，统计财务管理模式要更为普遍。

　　（二）财务的核算与分析

　　在传统财务会计的框架下，公司需要手工核算处理每月数量庞大的结算明细并进行核销以核实当月的账款实情，一方面上耗费了大量的人力也不可避免的存在了由于人工操作失误带来的误差影响。而人工智能在这方面上可以近乎完美地取代人工操作，差错率低且效率远胜于人工操作。通过人工智能对企业的整体财务状况进行分析整理，对数据的多维空间建模能够很好地反映出财务的具体状况。

　　（三）财务管理中的专家系统

　　人工智能在财务管理中的应用很大程度上得益于专家系统，专家系统最早出现于上世纪八十年代，也正是在国际象棋方面作出突破性进展的人工智能使用的系统。该系统一定程其能运用专门领域的知识库，有一定自主性地在短时间内对棘手问题得出较专业的解答。它可以从多种角度对收集的企业信息数据，如收入、支出、综合营业利润等进行全面的分析以对

　　企业未来的经济和发展等方面作出决策，有利于企业财务管理的合理化健全化。

　　（四）人工智能在财务管理中的优势

　　较传统财务所不具备的连续性特征，人工智能在财务管理中能对信息的产生定位和追踪进行及时有效的信息获取，避免企业对生产经营状况的错误判断。在大数据影响下，能够更客观地反映出企业的经营活动。人工智能在财务管理中的出现可以较好地解决财务状况的延后性，使信息的收集反馈的速度得到很大提升。在一定程度上也可以使企业之间，企业与社会之间有一定的交互。

　　四、人工智能对企业人力资源的影响

　　（一）人工智能在人力资源的应用现状

　　人工智能的成熟日渐成熟使得许多旧有岗位被机器取代，对重复单一性劳动的工种产生了一定程度的优化改进，同时也有许多新的机遇相应产生，新岗位的出现也需要员工去适应。但挑战带来的也有机遇，人工智能能提高企业的管理能力，一定程度上能使得员工更高效地发挥自己的才干，企业与员工可以达成更好的合作互赢关系。人工智能与企业管理理念的结合，可以使企业更好地发展。

　　（二）人工智能对人力取代的影响

　　上海德勤曾发布一份调研报告，旨在调查人工智能对企业管理的冲击。调查显示，约90%受访者认为人工智能在信息采集、数据分析方面能提供有效支持；约46%受访者认为人工智能可替代文件编写工作；约37%受访者认为人工智能可替代文件审核工作。

　　互联网的迅速发展带来了数据量和精确程度的改善，也使得信息更加丰富，而人类在信息处理的效率和速度上都是有限的，人工智能可以突破这局限。但相对应的，有些信息是只有人脑才能提炼出来的，比如说员工之间的特定交流，这是人工智能暂时无法突破的局限。

　　在前文所提的调研报告中，有超过80%的受访者就认为，企业的“战略规划”最难应用人工智能。决策者独有的洞察能力，对员工的了解程度，对当下所面临的情况的历史，经验等都不是人工智能能够通过单纯的数据对比进行比拟的。最终还是需要决策者权衡之下作出最终的决策。

　　（三）员工素质的培养

　　员工是进行企业管理的最终执行者，也肩负着推动企业管理工作前进的重任。伴随着人工智能的发展变迁，为了适应企业的管理，企业也应当对管理人员进行即时的培养，相应的专业知识，职业观念和职业信念都是或不可缺的。而作为员工本身，也应当改变思维，需要快速适应科技革命的更新，对自身能力进行重新定位，在自己掌握的技术方面实现新突破。

　　五、结语

　　综上所述，人工智能等相关科技的不断发展，使得企业也面临更多的机遇与挑战，企业管理中也会更多的应用到人工智能。而员工本身面对人工智能的高速发展，也当及时转型，转向到更高级的专业型人才。而管理人员也应当跟进人工智能应用与设施的相关技术需求，对人工智能对人力资源的影响进行全面认知，努力迎合时代趋势，在面对人工智能的冲击下要发挥人的特性，将员工特性与人工智能相结合才能让企业管理更具效率更具科学性。

　　参考文献

　　[1]陈维.人工智能对会计行业的影响及应对策略[J].中国商论,2017(34):127-128.[2]陈任峰.新技术革命视野下人力资源管理的思考[J].中国金融电脑,2017(06):61-63[3]王伟琪.浅谈人工智能在人力资源领域的应用趋势[J].电子世界,2017(18):107-108..[4]王亮.用人工智能技术提升人力资源管理水平[J].中国石化,2017(07):53-54作者简介：丁凯（1997.01-），男，浙江杭州人，学生，本科，单位：浙江工商大学经济学院，国贸专业；

　　俞基华（1997.02-），男，浙江杭州人，学生，本科，单位：浙江工商大学经济学院，国贸专业。